Aggregation 模型笔记
由多个弱分类器来构建强分类器,三个臭皮匠顶个诸葛亮。
Uniform Blending
赋予每个模型相同的权重。
- Uniform Blending for Classification
- Uniform Blending for Regression
为什么 Work
bias 和 variance 之间的 trade off.
Linear Blending
对不同的模型做线性加权。
利用测试集而不是训练集来做 Selection。
Any Blending
不一定用 Linear Blending,可以是 Any Blending(stacking).
台大冠军队分享
Bagging
前面我们做的工作都是先训练出一些模型,然后对这些模型做 Blending。那么我们能不能在训练模型的过程中,做 Blending呢?
利用 Bootstrap生成不一样的训练集得到不同的模型,然后做 Uniform Blending.
总结下,